Make 是一款主打可视化编排的自动化软件平台，以 “无代码 / 低代码 + AI 赋能” 为核心，提供 2500 + 预置应用、400+AI 应用集成及 Make AI Agents 等工具，支持实时监控与精细化管控，可助力 IT、营销、销售等多业务团队打破数据壁垒、提升效率，其企业版具备 GDPR/SOC 2 Type II 合规等增强安全特性，目前拥有 35 万 + 客户，在 Capterra、G2 等平台评分达 4.6-4.8/5 分，且提供无时间限制的免费计划。

1. 平台基本定位与核心价值

Make 的核心定位是 **“实时可视化编排 AI 代理与自动化流程” 的软件平台 **，旨在通过 “无代码 / 低代码 + AI 融合” 的模式，帮助企业打破跨部门数据壁垒（如 IT 与营销、销售与客户体验系统隔离），解决流程低效问题，最终释放业务潜力 —— 无论是加速创新、提升效率，还是降低人力成本，均围绕 “让复杂自动化变简单” 的核心价值展开。

平台入门门槛低，提供无时间限制的免费计划，且注册无需信用卡，降低用户尝试成本。

2. 核心功能与技术能力

（1）可视化与低代码构建能力

• 无代码优先：以 “可视化拖拽” 为核心，无需编程基础即可搭建自动化流程，例如快速创建 “新增工作区用户→自动生成合同” 的标准化流程，适配非技术人员需求。
• 低代码补充：支持自定义复杂自动化，可接入 GenAI 工具与 LLM（大语言模型），平衡 “易用性” 与 “定制化”，满足企业个性化业务场景（如复杂数据转换、多系统联动逻辑）。

（2）超强集成能力

Make 的集成规模在同类平台中优势显著，具体包括：

• 预置应用：覆盖 2500 + 主流业务工具，如 HubSpot CRM、Salesforce（客户管理）、Slack（团队沟通）、NetSuite（财务）、Canva（设计）、monday.com（项目管理）等，无需手动开发接口即可快速对接。
• AI 应用集成：专项支持 400+AI 工具，包括 OpenAI（ChatGPT、Whisper、DALL-E）、Google Gemini AI、Perplexity AI 等，同时提供 “Make AI Toolkit” 辅助 AI 能力嵌入工作流。
• 灵活扩展：支持通过 API 对接 “任何具备接口的工具”，打破预置应用的限制，适配企业自有系统或小众工具的集成需求。

（3）AI 驱动的自动化升级

• Make AI Agents：核心 AI 功能，区别于传统 “固定流程自动化”，具备 “实时思考与行动” 能力 —— 可根据场景动态调整流程（如客户咨询时自动判断需求、调用对应工具生成答案），实现更智能的自动化闭环。
• AI 赋能效率：例如客服场景中，可自动提取客户问题、调用 AI 生成初步回复、同步至 Slack 通知团队，将 “人工响应” 转化为 “AI 预处理 + 人工优化”，提升响应速度。

（4）全流程管控与监控

• 实时可视化管控：通过 “Make Grid”“MCP（Make Control Plane）” 等工具，可实时查看所有自动化流程的运行状态（如是否正常触发、数据是否同步成功），便于快速定位问题。
• 数据分析与优化：提供自动化流程的运行数据洞察，帮助企业识别低效环节（如某流程频繁失败、某步骤耗时过长），进而优化自动化策略。

3. 多业务团队应用场景

Make 针对企业不同部门的痛点，提供了针对性的自动化解决方案，覆盖全业务链：

团队类型	核心痛点	自动化解决方案案例
IT 运维	事件响应慢、跨系统协作难	自动同步故障工单至 Slack 通知团队、集成 AI 工具分析故障原因、生成初步修复方案
营销	市场需求响应滞后	对接社交媒体工具与 CRM，自动将潜在客户数据同步至 HubSpot、触发个性化营销邮件
销售	客户数据分散、跟进低效	从 Salesforce 提取客户信息、调用 AI 生成跟进话术、同步至monday.com形成跟进任务
财务	合同生成与审核流程长	自动根据客户信息生成合同、同步至 NetSuite 归档、触发审核通知
客户体验	客服响应效率低	用 AI Agents 自动识别客户咨询意图、调用知识库生成回复、复杂问题转人工并同步历史记录
人力资源	新员工入职流程繁琐	新增员工信息后，自动开通工作区权限、发送入职邮件、创建培训任务

4. 企业级特性（安全与服务）

针对中大型企业对 “安全合规” 与 “稳定服务” 的核心需求，Make 提供专项保障：

（1）安全与合规能力

• 合规认证：内置GDPR（欧盟数据隐私法规） 与SOC 2 Type II（服务组织控制认证） 合规支持，满足全球多地区数据隐私要求，尤其适配跨国企业。
• 数据保护：采用数据加密技术（传输与存储环节），防止敏感信息泄露；支持SSO（单点登录） ，统一账号管理，降低账号安全风险。

（2）企业级服务支持

• 专属支持：企业版用户可享受 “全天候（24/7）支持”，确保自动化流程故障时快速响应，减少业务中断损失。
• 规模化适配：可根据企业业务复杂度与规模，灵活调整自动化架构，支持从 “部门级自动化” 扩展至 “全企业流程自动化”，无需重构底层逻辑。

5. 客户规模与口碑

（1）客户与解决方案规模

• 客户数量：全球累计服务350K + 客户，覆盖中小企业至大型 enterprise 级客户。
• 预置解决方案：提供10000 + 现成自动化模板（如 “Slack 消息→自动创建 Trello 任务”“Google Sheets 数据→同步至 Salesforce”），用户可直接复用，缩短搭建时间。

（2）第三方平台评分

Make 在主流企业软件评价平台中表现优异，评分稳定在 4.6-4.8/5 分，反映出高客户满意度：

评价平台	评分	评价数量
Capterra	4.8/5	404 条
G2	4.7/5	238 条
Getapp	4.8/5	404 条
Gartner	4.6/5	20 条

（3）典型客户案例

• GoJob：通过 Make 集成 AI 工具，实现业务流程自动化，最终推动年净收入提升 50% 。
• #makeitfuture：借助 Make 优化 AI 支持流程，将AI 支持问题解决率提升 3 倍，减少人工干预。
• Globant（全球 IT 服务公司）：利用 Make 连接外部 AI 工具与客户内部业务系统，实现 “AI 能力与客户业务的无缝融合”，提升服务交付效率。

四、关键问题解答

问题 1：Make 作为自动化平台，相比同类工具（如 n8n），核心差异化优势是什么？

Make 的核心差异化主要体现在三点：

1. 集成规模更突出：预置 2500 + 应用与 400+AI 工具集成，覆盖 “业务工具 + AI 工具” 的全场景，无需大量自定义开发，尤其适配非技术团队快速上手；
2. AI Agents 的动态能力：区别于传统 “固定流程自动化”，Make AI Agents 可 “实时思考与调整流程”，更适配需要灵活响应的场景（如客户服务、市场动态跟进）；
3. 企业级合规与服务：内置 GDPR/SOC 2 Type II 合规，且企业版提供全天候支持，更贴合中大型企业对 “安全合规” 与 “稳定服务” 的刚需，而免费计划无时间限制也降低了中小企业尝试门槛。

问题 2：Make 的 “无代码” 与 “低代码” 如何平衡？非技术团队与技术团队能否协同使用？

Make 通过 “分层设计” 实现两者平衡，且支持跨团队协同：

• 非技术团队：用 “无代码可视化拖拽” 搭建基础流程（如 HR 创建 “新员工入职流程”、营销搭建 “社交媒体数据同步流程”），无需编程，快速落地标准化需求；
• 技术团队：用 “低代码能力” 定制复杂逻辑（如接入企业自有 API、编写数据转换脚本、集成 LLM 自定义 prompt），同时可将定制好的流程 “封装为模板” 供非技术团队复用；
• 协同模式：技术团队负责 “底层能力搭建与扩展”，非技术团队负责 “日常流程使用与调整”，既避免技术团队重复劳动，也让非技术团队无需依赖他人即可实现自动化，提升整体效率。

问题 3：Make 在数据安全方面有哪些保障？适合对数据隐私要求高的行业（如金融、医疗）使用吗？

Make 的安全保障可满足高隐私要求行业需求，具体包括：

1. 合规认证：通过 GDPR（数据隐私）与 SOC 2 Type II（服务可靠性与数据保护）认证，符合金融、医疗等行业对 “数据合规” 的严格要求（如欧盟医疗数据隐私法规、美国金融行业监管标准）；
2. 数据保护技术：传输与存储环节均采用加密处理，防止数据泄露；支持 SSO 单点登录，避免账号盗用风险，同时可设置精细化权限（如某团队仅能查看特定流程数据）；
3. 可控性：企业可自主管控自动化流程中的数据流向（如限制 “敏感数据仅在内部系统流转”），且实时监控功能可追溯数据操作记录，满足行业 “审计溯源” 需求。
   综上，Make 的安全设计适配金融、医疗等对数据隐私要求高的行业，但具体使用时需结合行业特殊法规（如医疗行业 HIPAA）进一步确认细节配置。

官网地址：https://www.make.com/en