什么？！Coze并非真正意义上的智能体！那Dify、Wolf、OpenAI、 Manus呢？

在 AI 智能体领域，Coze 并非真正意义上的智能体。目前市面上的 Agent 大致可划分为三个层次。其中，Coze 智能体处于第一个层次，尽管网络上充斥着用 Coze 制作智能体就能让人人成为创业者、打造一人公司的说法，但实际上，它并不能被称作 Agent，充其量只是一种 workflow 工作流。因为 Coze 的所有步骤都是由人类提前设计好的，在企业中根本无法落地应用。

比 Coze 稍高一层次的是 Dify，不过 Dify 本质上依旧属于工作流。打个比方，若你今晚要宴请朋友，用 Coze 和 Dify 所制作的智能体，就像是一堆预制菜，你只能从中挑选几盘来组合成晚餐，食材的种类以及添加的调料都无法由你决定，你没有任何选择的余地，只能被动接受。

而真正能让你成为 AI 的掌控者、拥有自主选择权利的，是 Wolf、OpenAI 系列模型以及国内类似的 Manus 等。这些才能够发展成为通用的 Agent。我们真正所追求的智能体引擎，具备循环处理规划与行动的能力，每一步的规划和行为都是由大模型自主驱动完成的，这种循环往复的过程，才是当前学术界和工业界所认可和追求的 Agent。所以，可别以为用 Coze 搭建出来的智能体就是真正的 Agent 了，那其实只能用来自己娱乐一下。

优劣分析

Coze 的优劣
- 优势：操作相对简单，对于新手来说容易上手，能快速搭建出一些看似像智能体的工作流，满足一些基础的、简单的场景需求，适合个人进行初步的尝试和体验。
- 劣势：本质是预先设计好的工作流，缺乏自主性和灵活性，每一步都受限于人类的预设，无法根据实际情况自主调整，难以在企业等复杂场景中落地应用，功能较为单一。
Dify 的优劣
- 优势：相较于 Coze 层次稍高，在工作流的设计和执行上可能比 Coze 更完善一些，能处理比 Coze 稍复杂一点的任务。
- 劣势：同样属于工作流，不具备真正智能体的自主规划和行动能力，用户依旧只能在预设的范围内进行选择，无法对核心的 “食材” 和 “调料” 进行更改，灵活性和自主性不足。
Wolf、OpenAI 系列模型、国内类似 Manus 的优劣
- 优势：具备成为通用 Agent 的潜力，拥有循环处理规划与行动的能力，每一步的规划和行为都是由大模型自发驱动的，自主性和灵活性强，能够适应复杂多变的场景，符合学术界和工业界对智能体的追求，能让使用者真正掌握主动权。
- 劣势：可能对使用者的技术要求较高，操作起来相对复杂，入门门槛高，而且在开发和应用过程中，可能需要更多的资源和技术支持。